Redis 缓存雪崩，击穿，穿透的区别

• 缓存雪崩

如果所有页面的key失效时间都是12小时，中午12点刷新，0点有个秒杀活动大量用户涌入，假设当时每秒6000个请求，本来缓存在可以扛住每秒5000个请求，但是缓存当时所有的key都失效了，此时所有的请求都落到了db上，此时db扛不住，一批缓存key同时失效，导致请求到db层，这种情况就是缓存雪崩。

雪崩如何避免呢？Redis存数据的时候，每个key 失效时间加一个随机值，这样可以保证数据不会在同一时刻大面积失效。

setRedis(Key，value，time + Math.random() * 10000);

• 缓存穿透

缓存穿透是指缓存和数据库都没有的数据，而用户不断发起请求，比如数据库id都是从1开始自增的，此时用户（攻击者）发起一个id为-1的数据或id特别大不存在的数据，攻击会导致数据库压力过大，而这种穿过缓存的情况，就叫缓存穿透。

这种可以通过校验非法值，来防止缓存穿透的情况

• 缓存击穿

缓存击穿与缓存雪崩有点像，但是不一样的是：缓存雪崩是因为大面积的缓存失效，打到db上，而缓存击穿是指某一个key非常热点，在不停地扛着大并发，大并发集中对这一点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续并发，就击穿缓存，直接请求db了。

缓存穿透的预防上面已经说明了，可以在接口层增加校验，比如用户鉴权，参数做校验，不合法的参数直接代码return，比如id基础校验，范围校验等。

缓存击穿如何防呢？可以设置热点数据永不过期，或者加上互斥锁就能搞定了。